Kan AI ersätta tillgänglighetsexperter?

Tillgänglighetsledaren Sheri Byrne-Haber har nyligen gjort en praktisk genomgång av vanliga tillgänglighetsuppgifter och bedömt om AI kan ersätta, hjälpa eller inte bidra alls. Hennes slutsats är tydlig: AI kan effektivisera delar av arbetet, men inte ersätta människorna som gör det.

Hon delar in vanliga tillgänglighetsuppgifter i fyra kategorier:

1. AI kan ersätta.
2. AI kan hjälpa, men inte ersätta.
3. AI kan varken ersätta eller hjälpa.
4. Det går redan att göra utan AI.

Hennes genomgång visar tydligt att det mesta hamnar i kategori 2, 3 eller 4, och nästan inget hamnar i kategori 1.

Vad betyder det i praktiken?

Automatiserade tester

Att köra scanningar, regressionstester och skapa buggar har fungerat i många år utan generativ AI. Utmaningen ligger i tolkningen och att förstå vad som är relevant i just er kontext.

Skärmläsare, tangentbord och verklig användning

Här krävs mänsklig bedömning. Det handlar inte bara om att en komponent “har en label”, utan om att en människa faktiskt kan navigera, förstå och slutföra en uppgift.

Innehåll och felmeddelanden

AI kan föreslå alt-texter eller hitta strukturella brister. Men att avgöra om ett felmeddelande är begripligt, eller om en beskrivning är relevant, kräver kontext.

Design, utveckling och rapportering

AI är starkt som stöd: den kan föreslå, sammanfatta och hitta uppenbara regelbrott. Men strategiska beslut, prioriteringar och ansvar ligger fortfarande hos människor.

Rätt fråga för ledningen i organisationer

Frågan är alltså inte: Kan AI ersätta tillgänglighetsexperter?

Utan: Hur kan AI effektivisera vårt tillgänglighetsarbete utan att vi tappar kvalitet och kontroll?

Slutsats

På frågan ifall AI kan ersätta tillgänglighetsexperter, så är svaret alltså: Nej.

Men rätt använd kan AI göra arbetet snabbare, mer strukturerat och bättre integrerat i utvecklingsprocessen.

AI kan hjälpa till med:

• Mekaniska kontroller och “första utkast”.
• Sammanställning och struktur (till exempel rapporter, testplaner).
• Stöd i dialogen med design, utveckling och UX.

AI kan inte ersätta:

• Kontextförståelse.
• Bedömningar, prioriteringar och ansvar.
• Verklig användbarhet för personer med funktionsnedsättning.

Det som fortfarande kräver människor är det som är svårast att automatisera, nämligen kontext, omdöme och förståelse för verkliga användare.

Fördjupning i ämnet

Läs hela artikeln “AI will Eliminate the Need for Accessibility Professionals? I think not” där den internationellt erkända tillgänglighetsexperten Sheri Byrne-Haber analyserar varför AI kan vara ett kraftfullt stöd, men aldrig en ersättning för mänsklig kompetens.

Samtidigt har vi tidigare belyst riskerna med att se AI som en genväg i artikeln ”Tänk efter innan du väljer AI-lösningar för tillgänglighet” som kompletterar Sheri Byrne-Habers analys och belyser riskperspektivet.

Tillsammans ger dessa två perspektiv en tydlig bild: AI är ett verktyg. Tillgänglighet är ett ansvar.

Du hittar ännu fler tips, artiklar och inspiration på vår samlingssida Digital tillgänglighet – inspiration och tips